Python 裡的 yield — 讓你簡單、快速瞭解 yield 的概念
當初在 Python 的程式碼裡看到 yield 時，想說就來研究一下吧！應該花不了多少時間，沒想到不知不覺就花了兩個小時，還看的矇矇懂懂。所幸最後瞭解他的概念與應用的時機。
在瞭解程式裡一個功能時，最重要的莫過於問自己––––如果不用這個功能，會怎麼樣？
因此最終，從這個功能所帶來的方便，就能回推該功能的目的，也因此能瞭解如何使用。那麼，yield 的目的是什麼？
為了節省記憶體的使用
這便是 yield 最主要的目的與功能。讓我們來看看下面一個狀況：
my_list = [x*x for x in range(1000000000000000000)]for i in my_list :
... print(i)
可以看到，通常我們在進行遞迴時都會傾向於先把要遞迴的 List 存起來，之後再以 for 迴圈把內容逐步輸出。
但我們可以看到 my_list 裡有非常驚人的數列，因此如果要全部存進記憶體，運行效率就會變的非常的慢。
這時可能有人會說，那為什麼不直接用 range 就好呢？其實 range 在 Python 2 是分成 range 跟 xrange 兩個，range 的生成方式就像上面的 my_list；xrange 才是以 class 的型態運行。
這個問題，最常被注意到的便是爬蟲。有時候短短的幾千條網站，還能靠記憶體來爬；但如果有數十萬個網站，每一個網站都以 list 的方式儲存，記憶體不夠大，程式就會直接崩潰了。
因此 yield 設計來的目的，就是為了單次輸出內容。我們可以把 yield 暫時看成 return，但是這個 return 的功能只有單次。而且，一旦我們的程式執行到 yield 後，程式就會把值丟出，並暫時停止。
直到下一次的遞迴，程式才會從 yield 的下一行開始執行。那哪裡有遞迴呢？沒錯，最常被用到 for 迴圈裡，而且 for 迴圈自帶 next() 的功能。換句話說，for 迴圈會自動在程式內部進行下一輪的遞迴，因而觸動 yield 進行下一輪吐值。而所有能被迭代的物件，都能夠被 yield 製作成生成器。
實際例子：
def foo():
print("start...")
while True:
throw = yield 10
print("throw:",throw)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(next(g))# OUTPUT
starting...
10
********************
throw: None
10
- 程式開始執行後，因為函式 foo 裡有 yield，因此程式並不會直接運行，而是轉換成生成器（Generator）。
- 直到遇到 next() 函式（亦即使用到 while 或是 for 迴圈等），程式就會開始執行，因此開始丟出 start…。
- 到了 while 迴圈後，遇到了 yield 後面的 10，此時 yield 把 10 丟出去，因此印出了 10。
- 這時關鍵來了，丟完 10 之後 yield 就變成不可用（因為在該遞迴回合時只能被使用一次），且函式被凍結在 yield 丟出 10 這一行。
- 再來 print 印出一排的 ＊。
- 接下來再遇到下一次的迴圈，此時程式從上次凍結的 yield 這裡，繼續往下一行執行。
- 但此時 yield 已經把 10 丟出去了，因此左邊是沒有值的。造成此時的 throw 會沒有賦值，因此會丟出 None。
- 再進行下一輪的 while 迴圈，此時又遇到 yield 一次，因此又把 10 再丟出去一次，此時程式又停在這個地方。
如果此時把 next() 換成 send()，就會在 yield 之後被賦予新的值，使 throw 替換成 send() 裡帶來的值。例如：
def foo():
print("start...")
while True:
throw = yield 10
print("throw:",throw)
g = foo()
print(next(g))
print("*"*20)
print(g.send(100))# OUTPUT
starting...
10
********************
throw: 100
10
之後程式會繼續執行，直到在遇到一次 send() 或是 next()。
再來，就要補充生成器（Generator）的概念。
生成器（Generator）
生成器是一個可以被迭代的對象；但他只能被存取一次，如果再次取用就會得不到任何結果，直到下一輪的迭代。下面舉個例子：
>>> my_list = (x*x for x in range(4))
>>> for i in mylist :
... print(i)
0
1
4
9PS：這裡注意到，生成器使用的是 （），而非 []。
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