原來選取資料可以這麼有效！帶你快速瞭解 Python range() 的「:: 雙冒號」是什麼？
4 min readNov 19, 2019
說明一下在進行一些區間的資料選擇時，如果擁有特定規律，那 Slicing 的技巧絕對能省下你很多時間。
這篇文章會詳細說明 Python 裡 range 的使用方式，以及 [] 的資料切片工具，以及其中的概念。那麼，就開始吧！
Range 的用法
第一個部分，先從 range 的概念說起。其實 range 就是一個整數產生器，但能夠以較少的記憶體產生連續的數列，亦即能讓程式運行較快。
其中的關鍵概念為––––我們能夠設定他的開始、結束，以及間距，個別使用一個參數來設定。要特別注意的是， range 也能設定負整數，例如 range(-10, -1, 2) 等，如果設定無法產生的 list，則會產生空的 list。
參數設定：
- X｜欲設定起始的整數，預設為 0
- Y｜欲設定結束的整數前（亦即設定 5 則只會到 4）
- Z｜數列之間的數字差距（亦即公差），預設為 1
設定規則：
# 公式說明
>>> range(x, y, z)- 一個參數：默認為 Y ，而 X 則預設為從 0 開始，Z 預設為 1
- 兩個參數：被辨識為 X、Y，Z 預設為 1
- 三個參數：按照上述規則運行
# 實際範例演示>>> range(6)
[1, 2, 3, 4, 5]>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]>>> range(1,7,2)
[1, 3, 5]
切片（Slicing）的應用：
雖然這個功能很好用，但要注意使用 slicing 時，並不適用於 built-in list、tuple 和 string sequence，系統會跑出 TypeError。
核心概念與參數
# 示範用數列
a = range(10) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 表示 a[i] 複製到 a[j-1]，以 k 的間距取樣
b = a[i:j:k]
用法說明
# 一般參數用法
>>> b = a[1:5:1] # 與 a[1:5] 的 OUTPUT 相同
>>> b
[1,2,3,4]---------------# 當沒有 i 的參數時，就預設為 0，亦即從頭開始
>>> a[:3] # 相當於 a[0:3]# 當沒有 j 的參數時，就預設為 len(a)，亦即到數列結束
>>> a[1:] # 相當於 a[1:10]# 當沒有 i,j,k 時，就相當於完整複製一份 a 的 list
>>> a[:]
>>> a[::] # 兩者效果相同------------# 當沒有 k 時，預設為 1，亦即設定公差為一
>>> a[1:5]
[1,2,3,4]# 當有設定 k 時，就會依照該間距來取樣，會從第一個開始取樣
>>> a[2:7:2]
[2, 4, 6]
其中有個特別的用法，當參數 k 為負整數時，該 list 就會從後面算過來。是因為在 Python 裡，list 的 index 有兩種，一種是常見的 [0, 1, 2,… , len(list)-1]，另一種則是 [-len(list), …, -2, -1] 倒著數過來的 list。
換句話說，如果 k 設定為 -1，該數列就會從最後一個開始計算，直到該 list 的開頭。下面就用實例來說明：
# 除了最后一個取全部
>>>(a[:-1])
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]# 當 k < 0 時，i 默認為 -1，j 默認為 -len(list)
>>> c = a[::-1]
[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]# 從標籤為 2 (亦即[0,1,2,..] 的參數選取下) 的 list 下反向呈現
>>> a[2::-1]
[2, 1, 0]# 選取到標籤為 5 的 list 並反向呈現
>>> d= a[:5:-2]
[9, 7]
這些用法在進行等差的資料選取時，能夠發揮意想不到的功能，以此篇作為一個記錄，也同時提醒自己別忘了這個方便的功能。
謝謝你／妳，願意把我的文章閱讀完
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